マン・ホイットニーの U 検定

データ data1、data2 について「2 標本の平均の差が 0 であるか否か」のノンパラメトリック検定(マン・ホイットニーのU 検定)を行う場合は関数 wilcox.test ()を使います。
> data1
[1] 20 25 34 25 26 28 29 15 18 19
> data2
[1] 12 15 23 19 29 28 13 17 16 21
> wilcox.test(data1,data2)

Wilcoxon rank sum test with continuity correction

data: data1 and data2
W = 71, p-value = 0.1205
alternative hypothesis: true mu is not equal to 0

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