EMA

指数加重移動平均指数加重移動平均[EMA;Exponential Moving Average]は,過去のデータに対する重み付けを行い,最新のデータに大きな重みを置く移動平均.

EMAはトレンドを捉えるのに優れており,価格の急激な変動に迅速に反応するという特徴を有する.

EMAを計算するには,次のステップを実行する:
最初のEMAを計算するために,最初のデータを選択.これが,EMAの初期値となる.

次の時点のデータが新しいデータであるとする.EMAを計算するために,以下の式を使用.

EMA(今日) = (今日のdata - 前日のEMA) * 2 / (N + 1) + 前日のEMA

ここで,$N$ は期間[例:25日間のEMAを計算する場合, $N = 25$].最初のEMAの計算において,前日のEMASMA[単純移動平均]の値で代用される.

この計算を新しい時点のデータが利用可能になるまで繰り返す.EMAは過去の時点のデータではなく,最新の時点のデータに大きな重みを置くため,最新のトレンドに迅速に反応する.

以下はEMAの計算の簡単な例である.

  1. 最初の時点のデータ:100
  2. 期間[N]:3
    • 最初のEMA:100[初期値]
    • 次の時点のデータ:105
      EMA[今日] = (105 - 100) * 2 / (3 + 1) + 100 = 101.25
    • 次の時点のデータ:110
      EMA(今日) = (110 - 101.25) * 2 / (3 + 1) + 101.25 = 104.4375



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